youtuber社群: NVIDIA 發表 DLSS 2.0，強化深度學習畫質、效能表現，遊戲 4K 解析度順暢遊玩

NVIDIA Turing 世代 GeForce RTX 產品線，包含 RT 核心與 Tensor 核心，後者專注於機器學習經常使用到的張量矩陣運算，DLSS 深度學習超級採樣即為應用結果。但過去 DLSS 經常被詬病畫質不佳，如今 NVIDIA 推出 2.0 版本，畫質、效能雙雙提升。

NVIDIA GeForce RTX 系列顯示卡不僅包含用來遍歷 BVH 的 RT 核心，亦包含用來處理張量的 Tensor 核心，DLSS 即為遊戲應用成果，可透過此技術強化畫質或是解析度表現，以較低的取樣數量加諸超級電腦訓練成果，於一般玩家的電腦當中重現。

比較可惜的是，DLSS 雖然有著提升遊戲畫面 FPS 表現的優勢，但偶爾也會有出錯的時候，譬如貼圖材質清晰度下滑、複雜畫面容易出現鬼影的狀況，因此並非每個 GeFroce RTX 玩家都喜歡這項功能。NVIDIA 透過 GeForce Game Ready 445.75 驅動程式，引薦 DLSS 2.0，宣稱畫質與效能均比 DLSS 更好。

▲ NVIDIA 從 GeForce Game Ready 445.75 驅動程式版本導入 DLSS 2.0，要提供比 DLSS 更好的畫質與效能表現。

DLSS 2.0 同樣透過超級電腦（NVIDIA DGX）先行比對不同解析度畫面，首先需要 1 張 1080p 低解析度遊戲畫面，經過深度學習演算法製造出 1 張 4K 解析度畫面，將此畫面與離線運算 16K 解析度遊戲畫面相比較，再把差異結果回饋至演算法，如此連續不斷運算最佳化。

DLSS 2.0 於輸入、回饋層級加入動態向量因素，深度學習演算法也會考慮目前畫面當中的物體，於下個畫面會往哪個方向移動，藉此近一步強化演算法。另一方面，NVIDIA 亦同步降低該演算法的效能需求，新款 AI 網路的運算速度為原始版本的 2 倍，讓顯示卡僅需運算 1080p 畫面，透過 DLSS 2.0 可以放大至 4K 解析度。

▲ 畫面當中物件的移動方向加入至 DLSS 2.0 訓練當中，以過去歷史經驗預測未來，NVIDIA 將此技術稱之為 Temporal Feedback。

想要使用 DLSS 2.0，除了安裝最新版 Game Ready 驅動程式，目前已有 Deliver Us The Moon、MechWarrior 5: Mercenaries「機甲爭霸戰 5：傭兵」、Wolfenstein: Youngblood「德軍總部：血氣方剛」等 3 款遊戲支援，其中 Wolfenstein: Youngblood 亦是首款透過 Vulkan API 使用光線追蹤與 DLSS 2.0 的遊戲。

▲ 從 MechWarrior 5: Mercenaries「機甲爭霸戰 5：傭兵」DLSS (Quality Mode) 畫面比較，能夠看到 DLSS 2.0 同時提供更好的畫質與 FPS 表現。

另外 1 款 NVIDIA 與 Remedy Entertainment 合作的單人遊戲 Control「控制」，預計於 3 月 26 日釋出更新檔後即可支援 DLSS 2.0。GeForce RTX 2060 於 DLSS 開啟時，先前版本僅能提供 15.5FPS 表現，更新至 DLSS 2.0 則可提供 39.9FPS，進步幅度達 157％，從無法遊玩到低標飛過的程度。

▲ Control「控制」採用原始 DLSS 演算法時，大型風機畫面會出現不正確的鬼影，DLSS 2.0 版則改善許多。